A pesar de que muchos nos alegramos de la casi desaparición de las típicas y falsas imágenes de archivo, esto nos ha traído una ola de apariciones con errores tan grandes que nos cuesta creer que hubo revisión humana en el proceso (porque no crean que todo es automatización...), en este artículo vamos a revisar tanto los errores más comunes como el por qué a la inteligencia artificial le cuesta procesar y expresar ciertos tipos de peticiones.
Ah, y tenemos ejemplos (sin mencionar las marcas).
1. El curioso caso de La Mano con 6 Dedos
El famoso 6 dedos, no 4, ni 7, 6 (así como el header). Aunque para la IA pueda pasar desapercibido para ti no debería, y para tus clientes MENOS, este caso es de los peores y sin dudas el más perturbador (y cómico)
¿Por qué ocurre?: La IA tiene problemas con las manos debido a la complejidad de las articulaciones (aw, somos únicos). Además, las manos no son tan frecuentes en los datasets como los rostros, lo que genera deformidades anatómicas más comunes.
También podríamos decir que esa aplicación gratuita en la que metiste 6 fotos tuyas para que te hiciera una linda foto de perfil (cuando en realidad estabas ayudando -sin querer- a entrenar un modelo de lenguaje), no tiene una versión para manitas.
¿Cómo evitarlo?: Si utilizas alguna suscripción premium de IA generativa es probable que tenga un editor, "dibuja" el área donde debería ir el dedo (si hay menos) o sobre el área que no quieres (si hay de dedos de más), voila, funciona como un detector IA. En algunos modelos la función de upscale o atenuación de calidad puede resolverlo también.
Consejo grout: Paciencia, al menos no son 7
El Fondo Retorcido del Olvido
Si alguna vez te has encontrado con una imagen donde las líneas rectas parecen dibujadas por tu sobrino de 3 años, las paredes parecen derretirse o los muebles tienen 7 patas, has sido víctima del fondo retorcido del olvido.
Es cómo si la IA tuviera ADHD.
¿Por qué ocurre?: La IA a menudo combina referencias de múltiples imágenes sin comprender bien cómo interactúan los objetos en un espacio tridimensional, creando resultados distorsionados y ABSURDOS.
¿Cómo evitarlo?: Crea prompts muy específicos que incluyan la descripción del fondo y el espacio que rodea a tu imagen, explicar el contexto ayuda a la comprensión de tu input.
Consejo grout: No funciona que le digas "por fa' esta vez pon las líneas rectas".
3. La Maldición del Cabello Flotante
Más aterrador que la tira de cabellos en la pared de la ducha es este caso que hace que los pelos floten e incluso le crezcan al cielo.
¿Por qué ocurre?: Otra vez nuestra rica diversidad arruinando los datos de entrenamiento, la textura y movimiento del cabello son difíciles de recrear para la IA por la complejidad y diversidad. Aún estamos lejos de su comprensión, oh sí.
¿Cómo evitarlo?: Sinceramente este caso es difícil que te pase a un nivel muy evidente (a menos que seas un súper detector IA), si te pasa muy seguido o se te hace difícil de corregir, creo que deberías cambiar de modelo de IA generativa...
Consejo grout: Si vendes productos para el cabello y estas usando IA, detente y contrata a un fotógrafo.
Qué lindo amaneció tu pelo (le dijo un edificio a otro)
4. Lo accesorios de Alicia en el País de las Maravillas
Anillos que no envuelven los dedos, collares que flotan fuera de lugar y la taza, la bendita taza gigante que no entra ni en la mano de Shaquille... en fin, accesorios que no pediste ahora están volando cual cuento de niños.
¿Por qué ocurre?: Los pequeños detalles como joyas y botones suelen ser pasados por alto en los datasets, resultando en accesorios mal colocados o que desafían las leyes de la física ya que se agregan de manera aleatoria como detalles extras de las figuras, sin un porqué (¡punto para la humanidad!)
¿Cómo evitarlo?: Tal como el fondo retorcido aquí necesitamos un prompt sólido y descriptivo sumado a una buena IA generativa paga, ensayo y error con el editor y listo.
Consejo grout: Estas a $8 dólares al mes (publicidad gratis) de que esto no te pase.
5. Los Textos del Más Allá (que sólo ve un detector IA)
Cuando la IA intenta generar texto, a veces obtienes algo que parece una invocación antigua en lugar de un mensaje claro.
¿Por qué ocurre?: Los modelos de IA no priorizan la tipografía, lo que genera letras borrosas e ilegibles. El enfoque está en generar imágenes lo que hace que detalles como el texto se distorsionan. Los textos no deseados provienen de datasets usados como referencia por IA de manera errada, como imágenes con logos y firmas.
¿Será que nuestra IA nos está pidiendo ayuda? Protejan a John Connor.
¿Cómo evitarlo?: Aunque esto ha mejorado excesivamente, aún hay muchas víctimas, la clave está en pedir explícitamente en el prompt que no haya texto como el clásico -no text, en el caso de que quieras texto utiliza las comillas y sé explícito en su uso y ubicación. Si no, borre hasta que salga con el editor (así como en el colegio).
Consejo grout: En el 98% de los casos tu texto debería ser diseño gráfico. Sorry.
¿Cómo convertirte en un detector e estos errores IA? La respuesta la tienes bien pegada en la cara.
Si bien la IA ha revolucionado el marketing, es crucial entender sus limitaciones. En este caso, el ojo humano detecta detalles importantes que la IA considera irrelevantes, así de sencillo, aprovecha mientras llevamos la delantera.
el ojo humano detecta detalles importantes que la IA considera irrelevantes
Escrito por: Daniel Dorta, fundador de grout | síguelo en LinkedIn
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